[发明专利]一种新型配电网的智能感知诊断模型的训练方法及装置在审
申请号: | 202210629685.0 | 申请日: | 2022-06-06 |
公开(公告)号: | CN115221776A | 公开(公告)日: | 2022-10-21 |
发明(设计)人: | 秦丽文;俞小勇;周柯;桂海涛;骆育腾;陈绍南;李捷;高立克;吴丽芳;欧世锋 | 申请(专利权)人: | 广西电网有限责任公司电力科学研究院 |
主分类号: | G06F30/27 | 分类号: | G06F30/27;G06K9/62;G06N3/08;G06N20/00;G06Q10/00;G06Q10/06;G06Q50/06;G06F113/04 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 江银会 |
地址: | 530004 广西壮*** | 国省代码: | 广西;45 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明公开了一种新型配电网的智能感知诊断模型的训练方法及装置,该方法包括:采集新型配电网对应的多源异构数据,多源异构数据至少包括新型配电网的运行数据;基于多源异构数据和新型配电网匹配的数据孪生引擎,生成新型配电网匹配的模型训练数据样本;基于模型训练数据样本,训练预先确定出的新型配电网匹配的待训练模型,得到新型配电网匹配的智能感知诊断模型,智能感知诊断模型用于检测新型配电网的运行风险和故障。可见,实施本发明能够基于新型配电网的多源异构数据构建用于检测运行风险和故障的智能感知诊断模型,以提高新型配电网的风险和故障排除的准确性和效率,满足新型配电网在多种应用场景和多种能源分配中的风险和故障排除需求。 | ||
搜索关键词: | 一种 新型 配电网 智能 感知 诊断 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
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