[发明专利]一种基于智能学习的网络流量异常检测装置及方法有效
| 申请号： | 202210744539.2 | 申请日： | 2022-06-27 |
| 公开（公告）号： | CN115277098B | 公开（公告）日： | 2023-07-18 |
| 发明（设计）人： | 张树贵;王元卓;周俊;李阳 | 申请（专利权）人： | 深圳铸泰科技有限公司 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;G06V10/764;G06V10/771;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/088 |
| 代理公司： | 北京睿博行远知识产权代理有限公司 11297 | 代理人： | 陈阳 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区粤海街道*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于智能学习的网络流量异常检测装置及方法，该装置包括：数据采集部，其控制第一数据引擎抓取网络上的原始流量数据包并进行存储；数据异常检测部，其利用第二数据引擎针对所述数据包智能分析确定所述数据包中表征的访问行为，并利用检测规则生成器生成与所述访问行为匹配的异常检测规则，调用所述异常检测规则对所述数据包表征的访问行为进行异常检测，所述第二数据引擎包括基于预设第一数据组集合而对数据包表征的访问行为种类进行智能学习而得到的学习完毕模型，所述预设第一数据组为，将历史采集的数据包和访问行为种类建立了对应关系的数据组。本发明基于智能学习实现灵活适应于各种特定场景下的流量异常检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 智能 学习 网络流量 异常 检测 装置 方法 | ||
【主权项】：
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