[发明专利]一种基于神经网络的对比敏感度快速测量方法

摘要

本发明公开一种基于神经网络的对比敏感度快速测量方法，包括步骤：S1：获取受试者在受试的空间频率和敏感度下的可视情况，并将已完成受试的检测结果整合为回答图谱；S2：对所述回答图谱进行填补和修复错误，得到对比敏感度图谱；S3：根据所述对比敏感度图谱的结果推荐下一组空间频率和敏感度作为受试者下一次受试的空间频率和敏感度；S4：重复步骤S1至S3，直到重复受试次数达到预设的数量，进入步骤S5；S5：利用最后一次受试后得到的对比敏感度图谱计算得到对比敏感度函数曲线和测量信息。本发明将CSF曲线表示为二维图谱，同时通过神经网络模型学习并模拟大量现实中存在的CSF曲线。相对于现有技术，受试次数更少，结果更准确。