[发明专利]一种基于图像分析的输电线路的智能缺陷检测方法有效
| 申请号： | 202210885379.3 | 申请日： | 2022-07-26 |
| 公开（公告）号： | CN115314406B | 公开（公告）日： | 2023-10-03 |
| 发明（设计）人： | 张鹏宇;刘建戈;王伟业;李茂;姜蒙娜;邵剑飞;谢智;郭青玄;雷亿清;李锦狄;戴欣;马晓彤 | 申请（专利权）人： | 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 |
| 主分类号： | H04L43/024 | 分类号： | H04L43/024;G06T7/00 |
| 代理公司： | 合肥市科深知识产权代理事务所(普通合伙) 34235 | 代理人： | 李丹丹 |
| 地址： | 223001 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图像分析的输电线路的智能缺陷检测方法，该方法通过对输电线路所处环境以及具体位置进行分组，获得相似因素较多的若干组图像信息采集点，在同一组范围内，对其对应输电线路位置在正常环境以及异常环境下检测到的缺陷数量进行统计，获取异常环境对缺陷发生概率的影响，并发现由于施工质量或者产品质量或者安装位置的特殊性导致的异常位置，进而对采样时间间隔进行调整，保证异常发生概率高的位置以及重要的位置能够得到更高频率的图片信息采样，异常发生概率较低以及不那么重要的位置分配到较低频率的图片信息采样，在资源有限的情况下，保证缺陷监控的及时性，充分利用了系统的数据处理能力与数据传输能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 图像 分析 输电 线路 智能 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
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