[发明专利]一种基于卷积神经网络的QAM信号调制识别方法有效
| 申请号： | 202210928802.3 | 申请日： | 2022-08-03 |
| 公开（公告）号： | CN115314348B | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 王珂;王圣川;张俊;景亮;阳承毅 | 申请（专利权）人： | 电信科学技术第五研究所有限公司 |
| 主分类号： | H04L27/00 | 分类号： | H04L27/00;H04L27/34;G06F18/213;G06F18/25;G06F18/241;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 北京天奇智新知识产权代理有限公司 11340 | 代理人： | 王大刚 |
| 地址： | 610000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于卷积神经网络的QAM信号调制识别方法，包括：S1、获取多种QAM信号和其他信号；S2、对接入的QAM信号的IQ数据进行处理，得到信号的星座图数据、瞬时相位数据和一阶频谱数据；S3、对切分好的IQ数据进行星座图、瞬时相位和一阶频谱计算得到M个PSK信号预测样本，并输入到训练好的多维三输入卷积神经网络模型中对M个QAM信号预测样本进行预测得到M个预测结果；S4、对M个预测结果进行分析，选取预测最多的类型结果作为QAM信号的识别结果。本发明具有较强的特征融合能力，具有较高的识别准确率，具有很强的抗噪抗干扰能力，具有较快较稳定的处理速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 qam 信号 调制 识别 方法 | ||
【主权项】：
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