[发明专利]一种融合位置感知细化的对话关系抽取方法在审
| 申请号： | 202211066885.6 | 申请日： | 2022-09-01 |
| 公开（公告）号： | CN115455197A | 公开（公告）日： | 2022-12-09 |
| 发明（设计）人： | 段贵多;解修蕊;朱大勇;罗光春;李文泰;赵桀浩 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/35;G06F40/211;G06F40/289;G06N5/02;G06N5/04;G06N3/04 |
| 代理公司： | 成都希盛知识产权代理有限公司 51226 | 代理人： | 陈泽斌 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及自然语言处理领域，其公开了一种融合位置感知细化的对话关系抽取方法，解决现有技术中对话文本的相似结构信息带来的干扰，无法对节点进行分类，没有考虑对话数据的独特性带来的关系抽取准确性不高的问题。本发明的方法，首先，基于对对话的句法分析，获得实体的提及词；然后，基于提及词和对话信息，构建异构提及对话图并初始化节点特征；再然后，通过在异构提及对话图上使用位置感知细化的图注意力网络，获得更新后的节点特征，并通过合并节点得到实体对话图；最后，通过融合实体对话图中实体对实体间的路径信息，推理得到实体对之间的关系。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 位置 感知 细化 对话 关系 抽取 方法 | ||
【主权项】：
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