[发明专利]一种基于深度学习的显微超分辨多光谱重构方法在审
申请号: | 202211170924.7 | 申请日: | 2022-09-23 |
公开(公告)号: | CN115456879A | 公开(公告)日: | 2022-12-09 |
发明(设计)人: | 邓海东;冯坤盛;罗水洋;许镒麒;赵静;龙拥兵;徐海涛;高世龙;邓魏琪 | 申请(专利权)人: | 华南农业大学 |
主分类号: | G06T3/40 | 分类号: | G06T3/40;G06T7/90;G06N3/04 |
代理公司: | 佛山市君创知识产权代理事务所(普通合伙) 44675 | 代理人: | 张燕玲 |
地址: | 510640 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于深度学习的显微超分辨多光谱重构方法,该方法包括:使用图像拍摄相机获取显微RGB图像以及多光谱图像;基于深度学习模型对所述图像进行特征提取,特征映射,图像重建,得到重建的多光谱图像以及显微光谱。本发明提出一种基于深度学习的显微超分辨多光谱重构方法,有效地解决了因光谱相机成本过高而导致科研工作者无法有效获得显微多光谱图像及光谱曲线,特别是特定感兴趣区域的光谱及图像的技术问题。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 深度 学习 显微 分辨 光谱 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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