[发明专利]基于YOLOv7算法的OCR字符检测方法及装置在审
| 申请号： | 202211170987.2 | 申请日： | 2022-09-23 |
| 公开（公告）号： | CN115527210A | 公开（公告）日： | 2022-12-27 |
| 发明（设计）人： | 姚正;刘超;张庆庆;李建勋;李欢 | 申请（专利权）人： | 昆山佰奥软件有限公司 |
| 主分类号： | G06V30/146 | 分类号： | G06V30/146;G06V30/19;G06V10/82;G06N3/04 |
| 代理公司： | 苏州九方专利代理事务所(特殊普通合伙) 32398 | 代理人： | 张小培 |
| 地址： | 215300 江苏省苏州*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于YOLOv7算法的OCR字符检测方法及装置，该检测方法包括：构建OCR字符检测网络模型，OCR字符检测网络模型采用YOLOv7网络结构作为基础框架，并在YOLOv7网络结构的骨干特征提取网络中采用深度可分离卷积运算方式进行深层特征提取，及在YOLOv7网络结构的头部预测模块中嵌入SE注意力机制模块进行关键特征的显化和提取；建立训练集和验证集，用于OCR字符检测网络模型进行训练学习和检测验证；配置调用及部署模块，用于将训练好的OCR字符检测网络模型转化成统一文件格式的通用模型，并将通用模型部署到工程平台中后，对训练集和/或验证集进行检测、输出OCR字符预测结果。该检测方法的参数量和运算量小，可达到运算精度高、速度快的轻量型OCR字符检测效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 yolov7 算法 ocr 字符 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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