[发明专利]基于实体森林的实体语义关系联合抽取方法及系统在审
| 申请号： | 202211199328.1 | 申请日： | 2022-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN115934953A | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 靳小龙;郭嘉丰;程学旗;王炫力;席鹏弼;廖华明 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F40/30;G06F40/289;G06N3/0455;G06N3/044;G06N3/047;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006 | 代理人： | 祁建国;陈思远 |
| 地址： | 100080 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于实体森林的实体语义关系联合抽取方法和系统，包括：获取待识别实体语义关系的语料；得到句子及其对应的词序列，对句子的词序列进行编码，得到训练语料中句子的分布式表示；句子的分布式表示进行序列标注，得到实体头部，作为实体树的根节点，以根节点为循环神经网络模型的初始状态，依次输入句子中子词至循环神经网络模型，以森林的形式识别嵌套实体，得到多棵嵌套实体树；将嵌套实体树的实体表示输入Transformer Decoder模块，通过多头注意力机制，得到嵌套实体树中包含实体树间交互信息、实体和输入文本之间的交互信息的隐层向量；将隐层向量和实体表示输入由多棵嵌套实体树构成的分层三元组森林，获得语料的实体语义关系三元组。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 实体 森林 语义 关系 联合 抽取 方法 系统 | ||
【主权项】：
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