[发明专利]一种基于海量电力数据的云计算方法、系统有效
| 申请号： | 202211225416.4 | 申请日： | 2022-10-09 |
| 公开（公告）号： | CN115545107B | 公开（公告）日： | 2023-07-21 |
| 发明（设计）人： | 王皓然;刘俊荣;魏力鹏;班秋成;周泽元;陶佳冶;付鋆;吕嵘晶;李荣宇 | 申请（专利权）人： | 贵州电网有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F18/23211 | 分类号： | G06F18/23211;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 安徽华晟智恒知识产权代理事务所(普通合伙) 34193 | 代理人： | 崔镱泷 |
| 地址： | 550000 贵*** | 国省代码： | 贵州;52 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请提供一种基于海量电力数据的云计算方法、系统，由于初始聚类中心的选取对聚类效果影响十分明显，随机选取初始聚类中心缺乏科学性，当初始的聚类中心点选择为同一类时，聚类效果不理想。因此，通过对电力数据集进行处理，提升初始聚类中心选取的合理性，能够有效提升聚类效果。而通过计算每个电力数据对象到聚类中心的距离，进行聚类，不断迭代，直到满足结束条件，完成聚类。由此可以实现对海量电力数据的挖掘分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 海量 电力 数据 计算方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于贵州电网有限责任公司，未经贵州电网有限责任公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202211225416.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种翅片式散热系统的设计方法
- 下一篇：一种消化内科诊断用取样装置
- 同类专利
- 一种基于同名团簇识别的雷电地闪轨迹提取方法及装置-202310939115.6
- 陈语哲;邓冶强;方超颖;杨仟慧;王羽;蓝磊;文习山;许军;黄友聪;程韵初;陈少康;张莹 - 国网福建省电力有限公司电力科学研究院;武汉大学
- 2023-07-28 - 2023-10-27 - G06F18/23211
- 本发明涉及雷电监测技术，具体涉及一种基于同名团簇识别的雷电地闪轨迹提取方法及装置，该方法将一次完整的雷暴过程，以连续的短时时间窗格划分，对每个时间窗格内的地闪点分别进行聚类，将单个时间窗格内的聚类团簇视为同时发生，由连续的几个时间窗格内各选1个团簇质心组成雷电地闪运动轨迹，被选出的这些团簇即为同名团簇。通过聚类手段获得一定时间段内的雷暴团簇分布，依据同名团簇的惯性原理，提出几条判据，识别地闪轨迹。该方法依据同名雷云团簇的运动惯性，提取出的轨迹方向性更强，便于分析雷电地闪活动的移动趋势，所得轨迹可继续用于地闪活动的短时预测。
- 基于期望成本最小化的光储型园区负荷曲线最优聚类方法-202310366771.1
- 陈佳佳;闫贵金;刘璟瑶;徐丙垠;陈文钢;丛新棚;王敬华;赵艳雷 - 山东理工大学;山东科汇电力自动化股份有限公司
- 2023-04-07 - 2023-09-19 - G06F18/23211
- 基于期望成本最小化的光储型园区负荷曲线最优聚类方法，属于用户侧光储绿色电站运行与控制技术领域。原始负荷数据聚
- 一种基于聚类的用电负荷分析方法及装置-202310620777.7
- 王莹;边二曼;高秀云;安平;杨静思;项雯;孙承志;李浩 - 国网黑龙江省电力有限公司经济技术研究院;国家电网有限公司;浙江大云物联科技有限公司
- 2023-05-29 - 2023-09-12 - G06F18/23211
- 本发明一种基于聚类的用电负荷分析方法及装置，涉及一种通过聚类对用电负荷进行精准分类的方法及装置。目的是为了克服现有用电负荷分析中聚类算法对数据特征提取精度不够，造成后续用户用电负荷的分类准确性低的问题，其中方法具体包括如下步骤：步骤一、采集用电负荷数据，并对用电负荷数据进行处理，得到用电负荷数据样本；处理包括去噪；用电负荷数据包括民用用电负荷数据和商用用电负荷数据，并且民用用电负荷数据和商用用电负荷数据的比例为6:4；步骤二、对用电负荷数据样本进行聚类，得到多个聚类结果；步骤三、根据聚类结果分别生成对应的用电负荷曲线。
- 一种基于聚类分析的公交匹配模型测算方法-202310708847.4
- 李海洋;盛文毅;张立志;文思予;王乾鸿 - 重庆工商大学
- 2023-06-15 - 2023-09-12 - G06F18/23211
- 本发明涉及公交车辆客流量统计技术领域，具体是涉及一种基于聚类分析的公交匹配模型测算方法。一种基于聚类分析的公交匹配模型测算方法，包括：S1：通过公交IC卡记录表与行车记录表中信息进行匹配得出公交车辆行驶方向；S2：确定距离值dj归类的最佳阈值并记为H；S3：依据乘客刷卡时间Xn和最佳阈值H通过聚类分析完成公交站点匹配；S4：根据公交车辆行驶方向和公交站点匹配结果整合得到公交运行客流量模型。
- 一种基于簇内簇间相异度的分类型数据聚类方法-202011009696.6
- 宋玲;贾子琪;叶进;陈燕;王立颖;石森煌 - 广西大学
- 2020-09-23 - 2023-08-15 - G06F18/23211
- 本发明公开一种基于簇内簇间相异度的分类型数据聚类方法，基于簇内簇间相似性提出新的相异度计算方法，并基于该相异度完成了簇中心自动选择。本发明的相异度保留了数据的特征，做到了低簇内相异度高簇间相异性的标准，在聚类精度、纯度和召回率方面均有提高，有效提高了分类型数据的聚类效果，其可以防止聚类过程中的重要特征值的丢失，强化了簇内特征值之间的相似性，弱化了簇间特征值之间的相似性；通过簇中心自动选择方法，大大减少了随机选取簇中心或者手动选择选取簇中心给聚类带来的误差。
- 一种微压氧舱及数据管理系统-202310442931.6
- 董其旭;赵刚;丁建平 - 青岛鑫屋精密机械有限公司
- 2023-04-24 - 2023-07-21 - G06F18/23211
- 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种微压氧舱及数据管理系统。该系统包括：数据获取模块，用于获取微压氧舱在工作时间段内各时刻的气压值；摆动分析模块，用于获取各时刻的拟合差异，进而获取摆动度；稳定分析模块，用于结合稳定分布时刻的位置、其对应的拟合差值和长程相关性获取时刻稳定度；数据调整模块，用于依据摆动度与时刻稳定度获取调整度对拟合值进行调整得到调整拟合值；微压氧舱气压管理模块，用于根据调整拟合值对微压氧舱内气压变化数据进行管理。本发明中获取调整度结合气压值的变化趋势和摆动趋势，使调整后的拟合值更为接近真实的气压值，提高对未来时刻的气压值预测的准确性。
- 一种基于海量电力数据的云计算方法、系统-202211225416.4
- 王皓然;刘俊荣;魏力鹏;班秋成;周泽元;陶佳冶;付鋆;吕嵘晶;李荣宇 - 贵州电网有限责任公司
- 2022-10-09 - 2023-07-21 - G06F18/23211
- 本申请提供一种基于海量电力数据的云计算方法、系统，由于初始聚类中心的选取对聚类效果影响十分明显，随机选取初始聚类中心缺乏科学性，当初始的聚类中心点选择为同一类时，聚类效果不理想。因此，通过对电力数据集进行处理，提升初始聚类中心选取的合理性，能够有效提升聚类效果。而通过计算每个电力数据对象到聚类中心的距离，进行聚类，不断迭代，直到满足结束条件，完成聚类。由此可以实现对海量电力数据的挖掘分类。
- 一种基于LDA改进模型的驾驶事件聚类方法及系统-202310068157.7
- 李显生;崔晓彤;郑雪莲;任园园;赵兰;王杰;康雯钰 - 吉林大学
- 2023-02-06 - 2023-07-11 - G06F18/23211
- 本发明公开了一种基于LDA改进模型的驾驶事件聚类方法及系统，包括：获取驾驶事件，每个驾驶事件包括若干驾驶数据点，获取所述驾驶数据点的纵向加加速度；将速度划分为低速、中速和高速；基于车辆纵向动力学，根据阈值将纵向加速度划分为缓加速、急加速、匀速、缓减速与急减速；基于轮胎摩擦圆的限制，根据阈值将侧向加速度划分为低侧移和高侧移；将纵向加加速度划分为缓加加速、急加加速、缓减加速和急减加速；基于速度、纵向加速度、侧向加速度和纵向加加速度的类别，对驾驶事件的驾驶数据点进行离散化处理，得到离散数据组；将通过离散数据组表征的驾驶事件输入LDA模型中，为LDA模型设定聚类数，对驾驶事件进行聚类。
- 一种故障数据标记方法及故障识别装置-201911128845.8
- 程弓;周之;曾祥熙;梁宇凡;李玉基;史睿冰;杨宁国;张鹏;张玉忠;李涛;李士华;赵慧赟;孙明月;赫赤;董光玲 - 中国人民解放军63850部队;中国人民解放军空军工程大学装备管理与无人机工程学院
- 2019-11-18 - 2023-06-30 - G06F18/23211
- 本公开提供了一种故障数据标记方法及故障识别装置，属于数据处理技术领域，包括：获取未标记的故障数据集；用DPCA算法确定截断距离；应用共享邻域算法优化DPCA算法中求局部密度ρ和距离δ的方法，根据DPCA算法绘制故障数据集的聚类中心决策图；应用BIC选择准则优化聚类中心决策图，确认簇类别数及聚类中心；人工研判每个聚类中心所属的故障类别；应用DPCA算法对故障数据集聚类，并以人工研判结果为依据标记每一个数据点，最终形成带标签的故障数据集。该方法避免误识别提高了聚类算法的准确性，自动确定未知数据集中簇类别数,解决了当前聚类算法无法对簇类别数未知的数据集进行标记的问题。
- 一种设备监测阈值确定方法、装置、设备及存储介质-202310181778.6
- 何家俊;潘凡;俞文翰;徐楠;刘培君;卢天华;孙丰诚;倪军 - 杭州安脉盛智能技术有限公司
- 2023-03-01 - 2023-05-12 - G06F18/23211
- 本申请公开了一种设备监测阈值确定方法、装置、设备及存储介质，涉及设备监测技术领域。该方法包括：获取历史时间长度内工业设备对应的传感器采集的监测值，并对所述监测值进行聚类处理，得到相应的初始聚类中心；利用最大信息熵对所述初始聚类中心进行优化，得到优化后聚类中心，并为每个所述优化后聚类中心对应的每个传感器配置对应的监测阈值；获取待配置监测阈值的目标监测值，确定所述目标监测值所属的目标优化后聚类中心，并将所述目标优化后聚类中心的每个传感器对应的监测阈值作为所述目标监测值的监测阈值。能够随着工况变化自适应调整相应的监测阈值，提高设备监测阈值的准确性，减少虚报警。
- 一种基于自适应高斯混合模型的海上漂浮物轨迹预测方法-201810060430.0
- 葛丽阁;孙伟;张志伟;高俊波 - 上海海事大学
- 2018-01-22 - 2023-04-07 - G06F18/23211
- 本发明涉及机器学习领域，提出了一种海洋轨迹聚类及预测的方法。为了准确预测未来的轨迹点需要先进行轨迹聚类。本发明轨迹聚类方法主要是将海上复杂多变性和强波动性的轨迹点进行相似性度量，挖掘其中潜在的数据信息。该方法将高斯混合模型GP与狄利克雷过程DP相结合，利用DP的非参贝叶斯框架，确定聚类数目提高聚类自适应性。算法采用在DP基础上加入中国餐馆过程，采用坍塌的Gibbs sampling方法进行模型求解，实现了由有限混合模型到无限混合模型的无监督分类，可自动获取聚类数目,对已聚类的轨迹通过高斯过程回归预测方法预测未来的轨迹点。本发明避免了人工指定聚类数目和参数估计时局部最大化的弊端，在保证自适应聚类的前提下，提高预测的准确率。
- 一种货位高度确定方法及系统-202010218576.0
- 杨建军;段红杰;谢俊杰;严涛;曹洁彬;马雅飞;孙嘉轩;高昕迪;易亚伟;叶锡娟;邱爽;陈林 - 日日顺供应链科技股份有限公司
- 2020-03-25 - 2023-02-17 - G06F18/23211
- 本发明公开了一种货位高度确定方法及系统，通过获取库存的SKU，并将获取的所有SKU划分为若干个类别，每个类别包括至少一个SKU；对每个类别中的所有不同SKU所对应的货物高度进行聚类分析，获得每个类别的聚类结果；根据每个类别的聚类结果确定每个类别的货位高度；从而设计出合理高度的货位，有效提高空间利用率，对整个仓库的利用率起到明显的改进作用，而且也能方便对货物进行定制化管理，提高货物的安全性，降低货物维护成本，提高用户满意度。
- 基于投票表决的居民用户负荷曲线聚类方法及装置-202310000646.9
- 丁贵立;韩威;章彧涵;许志浩;王宗耀;康兵;张兴旺;程巧;戴永熙;郑芯蕊;杨勇;曹昆峰 - 南昌工程学院
- 2023-01-03 - 2023-02-03 - G06F18/23211
- 本发明属于电力负荷监测技术领域，公开了一种基于投票表决的居民用户负荷曲线聚类方法及装置，该方法通过集成树拟合实现高维数据降维，采用轮廓系数确定最佳聚类数目；以CH准则确定基准聚类算法，最后通过一致性函数矩阵统一集成聚类结果。本发明可综合各成员聚类算法的优势，在聚类精度、聚类效果、鲁棒性方面具有很大的提升效果，可以精准的识别用户的用能特性。
- 物联网气体浓度检测方法及监控系统-202211306413.3
- 张金龙;冯凯宇;马梓诚;王沛泽;祝清赫;马从国;陈帅;李志强;周恒瑞;李亚洲;柏小颖;秦小芹;金德飞;王建国;马海波;丁晓红;王苏琪;夏奥运;宗佳文 - 淮阴工学院
- 2022-10-24 - 2023-01-31 - G06F18/23211
- 本发明公开了物联网气体浓度检测方法及监控系统，包括测量与控制终端、现场监控端；测量与控制终端负责采集被检测气体浓度参数信息，在现场监控端中有气体浓度智能检测子系统，通过网关节点实现测量与控制终端、现场监控端、云平台和手机APP的双向通信，实现被检测气体浓度参数采集、处理、存储和监视，其中测量与控制终端、现场监控端加载有浓度检测方法的计算机程序步骤；本发明有效解决了现有气体浓度检测系统没有根据气体变化的非线性、大滞后和工况面积大气体浓度变化复杂等特点，对气体浓度的进行检测，从而极大的影响气体浓度检测精确性问题。
- 数据分层分类方法及装置、电子设备、存储介质-202210446117.7
- 张明;张儒;郭震;金云峰;孙自飞;甘雨;路明标;姜栋 - 南京天洑软件有限公司
- 2022-04-26 - 2023-01-13 - G06F18/23211
- 本公开涉及船体型线设计中的数据处理技术领域，提供一种数据分层分类方法及装置、电子设备、存储介质，应用于船体型线设计，方法包括：S101前置分割原始数据集；S102分类训练子数据集；S103验证数据分割方案；S104选择最终的数据分割方案。本公开基于工业设计中数据规模的客观限制，针对工业设计数据集中存在多种混合模式或数据集内部一致性较差的问题，首次在工业数据集驱动的船体型线设计中使用数据分层分类方法对数据集进行前置处理，挖掘样本训练集内部的多种混合模式，以前置分层操作来提纯数据集质量，提高了数据建模的精度，提高了设计人员对积累船型数据的利用率，应用范围广泛，有效辅助了船体型线的智能化设计。
- 基线负荷估计方法、装置、电子设备及存储介质-202211205382.2
- 刘莹;侯战胜;张曦;胡恒;雷珽;郑庆荣 - 国网智能电网研究院有限公司;国网上海市电力公司;国家电网有限公司
- 2022-09-29 - 2023-01-10 - G06F18/23211
- 本发明涉及电力技术领域，具体涉及一种基线负荷估计方法、装置、电子设备及存储介质。包括：获取多个不含分布式电源的用户对应的第一历史负荷数据；对各第一历史负荷数据进行聚类处理，确定最佳聚类个数，并确定各个最佳聚类簇对应的最佳聚类中心，生成对照组负荷曲线；获取分布式电源用户在非分布式电源出力时段对应的第一负荷曲线；确定与第一负荷曲线对应的第二负荷曲线；将第一负荷曲线与各个第二负荷曲线进行匹配，确定分布式电源用户在需求响应日内对应的实际负荷数据；根据实际负荷数据与分布式电源用户在需求响应日的分布式电源输出功率之间的关系，计算分布式电源用户在需求响应日的对应的估计基线负荷。保证了估计基线负荷的准确性。
- 专利分类
- 数据显示系统、数据中继设备、数据中继方法、数据系统、接收设备和数据读取方法
- 数据记录方法、数据记录装置、数据记录媒体、数据重播方法和数据重播装置
- 数据发送方法、数据发送系统、数据发送装置以及数据结构
- 数据显示系统、数据中继设备、数据中继方法及数据系统
- 数据嵌入装置、数据嵌入方法、数据提取装置及数据提取方法
- 数据管理装置、数据编辑装置、数据阅览装置、数据管理方法、数据编辑方法以及数据阅览方法
- 数据发送和数据接收设备、数据发送和数据接收方法
- 数据发送装置、数据接收装置、数据收发系统、数据发送方法、数据接收方法和数据收发方法
- 数据发送方法、数据再现方法、数据发送装置及数据再现装置
- 数据发送方法、数据再现方法、数据发送装置及数据再现装置
