[发明专利]一种基于堆叠机器学习算法的短期气温预报集合订正方法有效
| 申请号： | 202211328378.5 | 申请日： | 2022-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN115796000B | 公开（公告）日： | 2023-06-20 |
| 发明（设计）人： | 董宁澎;肖静;杨明祥;林尤文;莫书平;王浩 | 申请（专利权）人： | 中国水利水电科学研究院;海南省水文水资源勘测局 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F18/214;G06F119/02 |
| 代理公司： | 北京市盛峰律师事务所 11337 | 代理人： | 于国强 |
| 地址： | 100038 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于堆叠机器学习算法的短期气温预报集合订正方法，包括如下步骤，S1、气温平均态特征提取；S2、面向窗口期长度的试验方案拟定；S3、基于堆叠法的机器学习建模；S4、模型及窗口期长度确定；S5、短期气温预报结果集合订正。优点是：克服现有气温预报订正方法难以在不同气候背景下实现气温预报稳定订正的问题，充分挖掘不同预报成员的优势，实现各个预报结果的最优集成，从而提升短期气温预报的准确性，降低预报不确定性，为相关的业务预报应用提供支撑。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 堆叠 机器 学习 算法 短期 气温 预报 集合 订正 方法 | ||
【主权项】：
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