[发明专利]跨语言命名实体识别模型训练方法、装置及存储介质在审
| 申请号： | 202211354575.4 | 申请日： | 2022-11-01 |
| 公开（公告）号： | CN115577710A | 公开（公告）日： | 2023-01-06 |
| 发明（设计）人： | 蒋盛益;付颖雯;林楠铠;林晓钿;杨子渝 | 申请（专利权）人： | 广东外语外贸大学 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F18/24;G06F18/214;G06N3/047;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 胡静 |
| 地址： | 510420 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种跨语言命名实体识别模型训练方法、装置及存储介质。构建原始的跨语言命名实体识别模型，模型包括源分支模块、目标分支模块和优化模块；根据预先获取的源语言的监督数据对源分支模块进行训练，根据预先获取的目标语言的弱监督数据对目标分支模块进行训练；基于自蒸馏机制，根据目标语言的无标注数据对源分支模块和目标分支模块进行优化，得到最终的跨语言命名实体识别模型。本发明实施例能够通过构建包括源分支模块、目标分支模块和优化模块的模型，以源语言的监督数据、目标语言的弱监督数据、目标语言的无标注数据作为训练样本来进行模型训练，适用于低资源语言，无需建立明确的约束且适用于非同源语言的命名实体识别。 | ||
| 搜索关键词： | 语言 命名 实体 识别 模型 训练 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
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