[发明专利]一种基于TinyML的超低功耗高可靠端侧预测性维护系统在审
申请号: | 202211376350.9 | 申请日: | 2022-11-04 |
公开(公告)号: | CN115941729A | 公开(公告)日: | 2023-04-07 |
发明(设计)人: | 陈梓杰;梁俊睿 | 申请(专利权)人: | 上海科技大学 |
主分类号: | H04L67/12 | 分类号: | H04L67/12;H04L12/12;H04L69/28;H04W84/12;G06N3/04;G06N3/08;G01D21/02 |
代理公司: | 上海申汇专利代理有限公司 31001 | 代理人: | 翁若莹;柏子雵 |
地址: | 201210 上*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于TinyML的超低功耗高可靠端侧预测性维护系统。考虑到如今工业监测领域没有一个完整的高效的不依赖云计算的低成本可靠系统,本发明基于最新的TinyML技术,为低成本的单片机嵌入神经网络模型,使其能本地进行复杂的数据处理,低延时地完成振动、温湿度、图片、声音等传感器信息的综合分析,从而在端侧完成对工业设备全方位状态诊断,高精度地捕获机器的异常状态,实现高效的低功耗预测性维护,为边缘计算、工业监测领域提供了一种新思路。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 tinyml 功耗 可靠 预测 维护 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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