[发明专利]基于自适应图卷积的电力运检多标签图像识别方法及系统在审
| 申请号： | 202211380629.4 | 申请日： | 2022-11-04 |
| 公开（公告）号： | CN115661540A | 公开（公告）日： | 2023-01-31 |
| 发明（设计）人： | 蔺家骏;胡俊华;詹江杨;齐冬莲;韩亚东;郑一鸣;闫云凤;王绍安;陈孝信;王劭鹤;张凯煜;金伟鑫 | 申请（专利权）人： | 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院;浙江大学;国网浙江省电力有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/40;G06V10/82;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/09 |
| 代理公司： | 浙江翔隆专利事务所(普通合伙) 33206 | 代理人： | 许守金;张建青 |
| 地址： | 310014 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了基于自适应图卷积的电力运检多标签图像识别方法及系统，属于电力运检技术领域。本发明的一种基于自适应图卷积的电力运检多标签图像识别方法，通过构建预处理模型、网络提取模型、语义注意模型、静态GCN网络模型、动态GCN模型、二值分类器，对样本图像进行处理，完成电力运检场景下的多标签图像识别，方案科学、合理，切实可行。进一步，本发明利用静态GCN网络模型和动态GCN模型相结合的自适应图卷积神经网络学习多标签间的相关性，以此来提高电力运检场景下多标签图像识别的准确率，提高电力运检效率，促进电力系统安全稳定运行，便于多标签图像识别方法在电力运检领域的推广使用。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 自适应 图卷 电力 运检多 标签 图像 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网浙江省电力有限公司电力科学研究院;浙江大学;国网浙江省电力有限公司，未经国网浙江省电力有限公司电力科学研究院;浙江大学;国网浙江省电力有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202211380629.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
