[发明专利]一种基于视觉模糊和旋转预测森林图像中毁林因素的分类方法在审
| 申请号： | 202211434389.1 | 申请日： | 2022-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN116206144A | 公开（公告）日： | 2023-06-02 |
| 发明（设计）人： | 席亮;孟祥龙;何东 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06V10/774;G06V10/776;G06V20/13;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/084 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150080 黑龙江省哈尔*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明实施方式中的基于视觉模糊和旋转预测森林图像中毁林因素的分类方法，该框架使用新的数据增强方法，即使面对云层或极端天气，该模型的性能也不会受到干扰。此外，即使应用数据旋转和自监督方法，模型的分类预测也可以保持稳定。本发明创新地将数据模糊与数据旋转自监督学习相结合，使模型可以更全面与准确的学习数据的特征表示。同时，应用这种数据增强进行表示学习可以后的更加强健、稳定的模型效果，避免因为数据污染而造成的结果干扰。将所提的网络模型应用于毁林因素图片数据的分类，能达到提升准确率的目的，实验结果验证了所提方法的有效性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 视觉 模糊 旋转 预测 森林 图像 毁林 因素 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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