[发明专利]一种基于图注意力网络的知识表示学习方法在审
| 申请号： | 202211601860.1 | 申请日： | 2022-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN115936119A | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 张钊;马涛;庄福振;徐勇军 | 申请（专利权）人： | 中科（厦门）数据智能研究院 |
| 主分类号： | G06N5/022 | 分类号： | G06N5/022;G06N3/08;G06F16/28 |
| 代理公司： | 安徽善安知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 34200 | 代理人： | 石家惠 |
| 地址： | 361021 福建省*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： |
本发明涉及一种知识表示学习技术领域，本发明公开了一种基于图注意力网络的知识表示学习方法，包括:将问题输入至嵌入层抽取实体名称，输出三元组和话题标签；融合话题标签的文本与图像特征提取特征向量；将特征向量输入至分类器生成语义结果Y |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 网络 知识 表示 学习方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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