[发明专利]一种基于深度CNN的玉米籽粒霉变在线检测方法及装置在审
| 申请号： | 202211631103.9 | 申请日： | 2022-12-19 |
| 公开（公告）号： | CN115965962A | 公开（公告）日： | 2023-04-14 |
| 发明（设计）人： | 姚艳春;林杰;崔春晓;王发赢;武继达;耿端阳;李晓珂 | 申请（专利权）人： | 山东理工大学 |
| 主分类号： | G06V20/68 | 分类号： | G06V20/68;G06V10/764;G06V10/82;G06V10/774;G06V10/30;G06V10/24;G06N3/0464;G06N3/0475;G06N3/094 |
| 代理公司： | 北京智行阳光知识产权代理事务所(普通合伙) 11738 | 代理人： | 李金 |
| 地址： | 255000 山东省淄博*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度CNN的玉米籽粒霉变在线检测方法及装置。该技术方案提出先生成对抗样本，后通过增强加入对抗样本的训练集的数量，训练后获得最优准确率模型权重的玉米籽粒霉变检测方法。本发明通过机器视觉检测技术代替人工大量辨识霉变玉米籽粒，解决人工长时间作业情况下的误判以及人工作业持续时间短的问题。本发明不仅实现了霉变玉米籽粒检测与分类的自动化，而且通过增强原始训练集数量来获得最优解，具有高效、准确等技术优势。本发明为实现玉米籽粒的霉变识别、自动分类提供了一种有效的解决途径，具有良好的社会效益与经济效益。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 cnn 玉米 籽粒 霉变 在线 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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