[发明专利]一种基于贪心算法的机器学习分类模型解释方法在审

专利信息
申请号: 202211687370.8 申请日: 2022-12-27
公开(公告)号: CN116050539A 公开(公告)日: 2023-05-02
发明(设计)人: 徐圣源;周婷婷;焦旭;梁变;胡汉一;刘智;许浩 申请(专利权)人: 之江实验室
主分类号: G06N20/00 分类号: G06N20/00;G06F18/24;G06F18/21
代理公司: 杭州求是专利事务所有限公司 33200 代理人: 贾玉霞
地址: 311121 浙江*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 一种基于贪心算法的机器学习分类模型解释方法,该方法使用贪心算法组合特征箱体,分别以每个筛选后箱体为起点,获得特征箱体组合。将特征匹配学习的特征箱体组合,可以对目标的特征统计情况有更加全面的了解并以此对机器学习结果做出解释。本方法运用贪心策略,对特征进行了筛选与组合,为企业提供了一种更加直观的客户筛选方法,在实际应用中主要用于辅助解释黑匣模型预测结果,服务一线业务人员。
搜索关键词: 一种 基于 贪心 算法 机器 学习 分类 模型 解释 方法
【主权项】:
暂无信息
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