[发明专利]用于预测点击率的多维知识转移的系统和方法在审
| 申请号： | 202280002920.X | 申请日： | 2022-08-11 |
| 公开（公告）号： | CN116171451A | 公开（公告）日： | 2023-05-26 |
| 发明（设计）人： | 朱祺钧;郑新;谭明明 | 申请（专利权）人： | 香港应用科技研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/0241 | 分类号： | G06Q30/0241;G06Q30/0242;G06Q30/0273;G06F16/955;G06N3/04;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳新创友知识产权代理有限公司 44223 | 代理人： | 江耀锋 |
| 地址： | 中国香港新界沙田香港*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 一种用于预测计算广告点击率CTR的多维知识迁移模型，该多维知识迁移模型包括：预处理器，用于基于广告组节点之间的相似性构建广告组节点图，通过合并广告组节点图构建广告活动节点图，以及通过合并广告活动节点图构建广告帐户节点图。多维知识转移模型还包括多知识点击率CTR预测模型，用于广告账户、广告活动和广告组层中的每一层。多知识CTR预测模型从广告帐户节点图、广告活动节点图或广告组节点图、受众群体的特征、已预测CTR的节点的特征、附加上从上层多知识CTR预测模型中提取的其父节点的隐藏向量来预测各个节点的CTR。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 预测 点击率 多维 知识 转移 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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