[发明专利]基于神经网络的空间小区间干扰学习在审

专利信息
申请号: 202280017508.5 申请日: 2022-02-03
公开(公告)号: CN116897517A 公开(公告)日: 2023-10-17
发明(设计)人: Y·托克格兹;J·K·桑达拉拉詹;N·布尚;T·俞;K·K·穆克维利;H·J·权;季庭方 申请(专利权)人: 高通股份有限公司
主分类号: H04B17/27 分类号: H04B17/27
代理公司: 北京市柳沈律师事务所 11105 代理人: 安之斐
地址: 美国加利*** 国省代码: 暂无信息
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 一种由网络设备进行无线通信的方法包括接收用户设备(UE)的定位。该方法还包括接收与邻近小区发送波束相关联的信息。该方法还包括基于与所述邻近小区发送波束相关联的信息,预测在所述UE的所述定位处的基于空间小区间干扰的分布。
搜索关键词: 基于 神经网络 空间 区间 干扰 学习
【主权项】:
暂无信息
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