[发明专利]基于A2C算法优化混合供电异构网中能源效率的方法在审

专利信息
申请号: 202310082022.6 申请日: 2023-01-17
公开(公告)号: CN116132997A 公开(公告)日: 2023-05-16
发明(设计)人: 李君;刘子怡;刘兴鑫;李晨 申请(专利权)人: 无锡学院
主分类号: H04W16/18 分类号: H04W16/18;H04W16/22;H04W88/08;G06N3/092;G06N3/045;G06N3/047;G06N7/01
代理公司: 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 代理人: 彭晓勤
地址: 214105 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了基于A2C算法优化混合供电异构网中能源效率的方法,根据宏基站与小基站的数量分布情况确定小基站的用户位置;将单个小基站看作一个智能体,建立马尔科夫决策过程的状态空间、动作空间和奖励函数;小基站用户和环境交互随机获得状态;将动作信息(st,at,rt,st+1)传递给critic网络;将各个小基站学习所获得的最优动作作为状态传递给宏基站,在宏基站覆盖范围内重复部署小基站,得到最优的小基站部署策略,即资源分配最优;使用户连接到相应的小基站以获得更好的信道,最大化异构网络系统的能源效率。本发明通过使用强化学习中的A2C算法来提高A2C算法中的能源效率,使用高斯分布的方法来逼近状态动作值函数,节省传统电网的资源,节约电网通信能耗的成本。
搜索关键词: 基于 a2c 算法 优化 混合 供电 异构网中 能源 效率 方法
【主权项】:
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