[发明专利]基于用电大数据的电费回收风险评估方法及系统在审
申请号: | 202310132221.3 | 申请日: | 2023-02-17 |
公开(公告)号: | CN116433258A | 公开(公告)日: | 2023-07-14 |
发明(设计)人: | 郑鹭洲;林巍;张登灵;蒋伟杰;谢妃梅;林怡;石之华;陈颖心;翁菖宏;陈思源;王若雪 | 申请(专利权)人: | 国网福建省电力有限公司;国网福建省电力有限公司福州供电公司 |
主分类号: | G06Q30/0201 | 分类号: | G06Q30/0201;G06Q30/0202;G06Q10/0635;G06Q10/30;G06Q50/06;G06N20/00 |
代理公司: | 福州科扬专利事务所(普通合伙) 35001 | 代理人: | 李晓芬 |
地址: | 350003 福*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | 本发明公开了基于用电大数据的电费回收风险评估方法,包括以下步骤:采集用户的用电数据,对所述用电数据进行预处理,按设定比例划分为训练集和验证集;利用机器学习构建用于电费回收风险评估的数据模型,利用所述训练集迭代训练所述数据模型,直至训练结果与所述验证集的验证结果达到设定阈值;所述数据模型采用逻辑回归模型;收集指定期间的用户用电实时数据,输入至训练好的数据模型进行电费回收风险评估,获得用户的违约预测结果。还公开了基于用电大数据的电费回收风险评估系统,包括数据采集模块、数据预处理模块、数据模型及数据展示模块。本发明可实现违约用户的准确预测,为管控人员提供科学的指导,可有效的提升电费回收效率。 | ||
搜索关键词: | 基于 用电 数据 电费 回收 风险 评估 方法 系统 | ||
【主权项】:
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