[发明专利]基于蜻蜓算法的VMD-CEEMD风电机组齿轮箱振动故障解析方法在审
申请号: | 202310210693.6 | 申请日: | 2023-03-07 |
公开(公告)号: | CN116205631A | 公开(公告)日: | 2023-06-02 |
发明(设计)人: | 李岩;李寅伟;李强;黄凯;秦莹;穆焜;郑贤宇;荆雪龙 | 申请(专利权)人: | 中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司 |
主分类号: | G06Q10/20 | 分类号: | G06Q10/20;G01M13/021;G01M13/028;G06Q50/06;G06N3/006;G06F17/18 |
代理公司: | 成都虹桥专利事务所(普通合伙) 51124 | 代理人: | 吴中伟 |
地址: | 610072 四*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明主要涉及风电机组齿轮故障解析方法。为了解决风电机组齿轮箱振动故障检测中难以对小尺度故障进行时频分离,难以对故障位置进行定位,难以迅速分辨出故障准确信息的问题,本发明提供基于蜻蜓算法的VMD‑CEEMD风电机组齿轮箱故障解析方法,首先通过传感器采集风电机组齿轮箱的振动信号;构造适应度函数;进行蜻蜓算法迭代,输出模态函数个数K、二次惩罚系数α和降噪迭代次数t的最优解;所述最优解进行VMD‑CEEMD模态分解,获取子模态分量;进行子模态时域和频域分析,对比各零件的本振频率,找出风电机组齿轮箱故障信息。 | ||
搜索关键词: | 基于 蜻蜓 算法 vmd ceemd 机组 齿轮箱 振动 故障 解析 方法 | ||
【主权项】:
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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