[发明专利]一种基于AlexNet卷积神经网络的供暖管道泄漏检测方法在审
申请号: | 202310222531.4 | 申请日: | 2023-03-09 |
公开(公告)号: | CN116428529A | 公开(公告)日: | 2023-07-14 |
发明(设计)人: | 陈斌;韩旭彤;王琳泉;陈玉;梁宁;刘浩然 | 申请(专利权)人: | 沈阳化工大学 |
主分类号: | F17D5/06 | 分类号: | F17D5/06;G06N3/0464;G06F18/10;G06F18/241;G06F123/02 |
代理公司: | 沈阳技联专利代理有限公司 21205 | 代理人: | 张志刚 |
地址: | 110142 辽宁省*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | 一种基于AlexNet卷积神经网络的供暖管道泄漏检测方法,涉及一种供暖管道泄漏检测方法,包括步骤1:采集管网正常工况数据、泄漏工况数据和调阀工况数据;步骤2:通过小波分析对采集到的数据进行滤波处理;步骤3:根据提取出的特征参数,构建泄漏信号AlexNet卷积神经网络识别模型;步骤4:改进一维的泄露信号AlexNet卷积神经网络模型;步骤5:对泄漏信号AlexNet卷积神经网络改进模型进行训练及参数优化。本发明改进了AlexNet卷积神经网络能提高卷积神经网络对泄漏信号的诊断能力,降低了误报率,对供热管道泄漏的预防与补救工作提供了基础,具有极大的理论研究价值和广阔的应用前景。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 alexnet 卷积 神经网络 供暖 管道 泄漏 检测 方法 | ||
【主权项】:
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