[发明专利]一种基于司法文本的词嵌入模型集成方法在审
| 申请号： | 202310252496.0 | 申请日： | 2023-03-16 |
| 公开（公告）号： | CN116361648A | 公开（公告）日： | 2023-06-30 |
| 发明（设计）人： | 郑志松;林锋;刘晓雷;赵剑波 | 申请（专利权）人： | 江苏数兑科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/214 | 分类号： | G06F18/214;G06F18/24;G06N3/088 |
| 代理公司： | 南京知识律师事务所 32207 | 代理人： | 李湘群 |
| 地址： | 210001 江苏省南京市秦淮区永智路*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于司法文本的词嵌入模型集成方法，包括以下步骤：S101、从复合数据集中提取单一类型的数据；S102、为提取出的单一类型的数据分别定义操作方法；S103、将无监督学习的word2vec模型转换为监督学习；S104、将整个数据和标签注入到深度神经网络中；S105、通过修改深度神经网络在特定情况下表示权值的参数来修改模型提取适合的参数值；本方案在原有的词嵌入模型的基础上，以一种集成的方法来抵消显示在嵌入中的缺陷；通过提取罚金和刑期等因素来帮助识别差异，并给案件贴上标签来完成有监督的集合学习来缓解由于词语嵌入能力弱导致的意外偏差，从而提高模型的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 司法 文本 嵌入 模型 集成 方法 | ||
【主权项】：
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