[发明专利]一种融合多层图与时序特征的论文推荐方法在审
| 申请号： | 202310255391.0 | 申请日： | 2023-03-16 |
| 公开（公告）号： | CN116720511A | 公开（公告）日： | 2023-09-08 |
| 发明（设计）人： | 汤德佑;黄振业 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06F40/279 | 分类号： | G06F40/279;G06F40/216;G06F16/9535 |
| 代理公司： | 广州博联知识产权代理有限公司 44663 | 代理人： | 马天鹰 |
| 地址： | 510641 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供一种融合多层图与时序特征的论文推荐方法，包括：S1)、基于文献数据集，构建论文信息多层图；S2)、基于节点的时序特征，计算其时间衰减因子，并构建时间衰减向量；S3)、基于步骤S2)所构建的时间衰减向量为步骤S1)所构建的原始多层图更新边的权值，以构建时间衰减多层图；S4)、基于节点相关性的论文推荐。本发明通过提取出多维度的特征，通过作者贡献度、TF‑IDF模型与作者主题模型增强文献数据集的原始特征，并使用论文的时序特征构建时间衰减向量以改善多层图的过加权问题，使得代表前沿的论文更易获得推荐，并且频繁被新论文引用的经典论文也将得到推荐，使得论文推荐结果更加全面且更具时效性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 多层 时序 特征 论文 推荐 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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