[发明专利]基于知识蒸馏的渐进式跟踪模型压缩方法、设备及介质在审
| 申请号： | 202310269544.7 | 申请日： | 2023-03-20 |
| 公开（公告）号： | CN116343006A | 公开（公告）日： | 2023-06-27 |
| 发明（设计）人： | 王利民;崔玉涛;宋田惠;武港山 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | G06V10/82 | 分类号： | G06V10/82;G06N3/0495;G06N3/045;G06N3/048;G06N3/096 |
| 代理公司： | 南京天翼专利代理有限责任公司 32112 | 代理人： | 奚铭 |
| 地址： | 210023 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 基于知识蒸馏的渐进式跟踪模型压缩方法、设备及介质，通过知识蒸馏方式,以教师模型‑助教模型‑学生模型多级蒸馏，并在蒸馏中通过动态的衰退系数来逐渐削弱直至撤除需要撤去的层，实现渐进式压缩单流跟踪模型，得到轻量化的跟踪器FOST，所述单流跟踪模型基于Transformer，对于输入的模板和搜索图片同时进行特征提取和信息融合。本发明通过渐进式的撤去层数和助教网络，克服了Transformer模型深度压缩过程中的特征不匹配和不连续问题，有效地传递教师模型信息，本发明提出的跟踪器也因此能够同时须有高精度和高速度，并首次使单流跟踪器能够在CPU上部署。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 知识 蒸馏 渐进 跟踪 模型 压缩 方法 设备 介质 | ||
【主权项】：
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