[发明专利]一种基于小样本改进图数据结构的风机故障诊断方法在审
| 申请号： | 202310288640.6 | 申请日： | 2023-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN116361690A | 公开（公告）日： | 2023-06-30 |
| 发明（设计）人： | 麻红波;杨继明;张澈;陈岩磊;王传鑫;崔源 | 申请（专利权）人： | 北京华能新锐控制技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/24 | 分类号： | G06F18/24;G01M13/045;G06F18/23 |
| 代理公司： | 苏州国诚专利代理有限公司 32293 | 代理人： | 王会 |
| 地址： | 102209 北京市昌平区北七家*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于小样本改进图数据结构的风机故障诊断方法，包括以下步骤：首先，将风机滚动轴承的时域振动信号构建为邻近图，再对邻近图进行优化，构建改进邻近图，再优化改进邻近图，提取表征风机滚动轴承不同状态的特征指标集合，最后对特征指标集合进行聚类分析，达到对不同状态的风机滚动轴承精准分类的目的。本发明的改进邻近图数据结构更关注构建数据的局部信息，能够更加充分使用风机滚动轴承的数据信息；利用稀疏投影学习对改进邻近图数据结构进行优化，可尽可能地去除冗余数据和噪声，提高算法的运算效率和特征提取的准确率；能够有效提取表征不同风机滚动轴承状态的特征指标集合，并能够对不同状态的风机滚动轴承进行准确分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 样本 改进 数据结构 风机 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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