[发明专利]一种改进协同过滤的用户分级推荐方法有效
申请号: | 202310309818.0 | 申请日: | 2023-03-28 |
公开(公告)号: | CN116049573B | 公开(公告)日: | 2023-09-01 |
发明(设计)人: | 曹亚东;王姝月;孙知信;赵学健;孙哲;宫婧;汪胡青;胡冰;徐玉华 | 申请(专利权)人: | 南京邮电大学 |
主分类号: | G06F16/9536 | 分类号: | G06F16/9536;G06F16/9535;G06F18/22;G06F18/2411 |
代理公司: | 南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272 | 代理人: | 周局 |
地址: | 210003 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种改进协同过滤的用户分级推荐方法包括,根据用户属性不同,将用户分类;根据客户分类采取不同的推荐方法。本发明为了改善协同过滤相似度计算仅依靠用户评分信息推荐不准确和用户评分信息少造成数据稀疏以及矩阵分解中缺少隐式反馈的数据不平衡问题。 | ||
搜索关键词: | 一种 改进 协同 过滤 用户 分级 推荐 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京邮电大学,未经南京邮电大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/202310309818.0/,转载请声明来源钻瓜专利网。