[发明专利]一种基于秘密分享的隐私保护集成学习方法在审
| 申请号： | 202310373189.8 | 申请日： | 2023-04-10 |
| 公开（公告）号： | CN116405204A | 公开（公告）日： | 2023-07-07 |
| 发明（设计）人： | 刘登志;余庚;李志敏;王晨 | 申请（专利权）人： | 江苏海洋大学 |
| 主分类号： | H04L9/08 | 分类号： | H04L9/08;G06F18/214;G06F18/241;G06N20/20;G06F21/62 |
| 代理公司： | 北京和联顺知识产权代理有限公司 11621 | 代理人： | 胡杨 |
| 地址： | 222005 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于秘密分享的隐私保护集成学习方法，具体步骤包括，S1：用户提交自己的隐私数据；S2：各边缘服务器得到用户数据的分享份额用于Adaboost的训练过程并输出计算结果的分享份额；S3：用户通过得到的计算结果分享份额来重构最终的计算结果。本发明提供的一种基于秘密分享的隐私保护集成学习方法，本方法可以在边缘计算环境下训练和部署Adaboost算法，并在算法实现中支持用户隐私保护；本方法在边缘计算环境下使用Adaboost算法为用户提供服务的方案，并在服务提供过程中支持用户隐私保护。同时，本方法使用轻量级密码学原语“秘密分享”来构造方案，有效降低边缘服务器的计算负载，提升了方法的可用性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 秘密 分享 隐私 保护 集成 学习方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于江苏海洋大学，未经江苏海洋大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202310373189.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
