[发明专利]一种基于径流模数的嵌套流域智能洪水预报方法在审
| 申请号： | 202310406055.1 | 申请日： | 2023-04-17 |
| 公开（公告）号： | CN116429071A | 公开（公告）日： | 2023-07-14 |
| 发明（设计）人： | 姚成;石卓;王凯;王海军;侯爱中 | 申请（专利权）人： | 河海大学;淮河水利委员会水文局（信息中心）;山东省水文中心;水利部信息中心（水利部水文水资源监测预报中心） |
| 主分类号： | G01C13/00 | 分类号： | G01C13/00;G06F30/20;G06N3/0442;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京华恒专利代理事务所(普通合伙) 32335 | 代理人： | 宋方园 |
| 地址： | 210098 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于径流模数的嵌套流域智能洪水预报方法，利用流域原始DEM数据进行流域数字化，提取流域面积及河网形态信息；基于流域内水文站站点资料及流域面积等信息，计算径流模数并进行数据预处理，建立场次洪水数据集；基于场次洪水数据集，采用长短期记忆递归神经网络(LSTM)模型构建流域出口断面洪水过程模拟模型；基于无径流资料嵌套子流域内的降雨信息，利用所构建的流域出口断面洪水过程模拟模型对该子流域内的洪水过程进行模拟。本发明具有数据来源稳定可靠、计算效率高、结果客观合理等优点，实现了嵌套子流域洪水过程的模拟，为流域出口断面洪水过程智能模拟提供了一条有效途径。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 径流模数 嵌套 流域 智能 洪水 预报 方法 | ||
【主权项】：
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