[发明专利]一种基于及时学习的多模态工业过程监控方法在审
| 申请号： | 202310427193.8 | 申请日： | 2023-04-20 |
| 公开（公告）号： | CN116382210A | 公开（公告）日： | 2023-07-04 |
| 发明（设计）人： | 郭青秀;刘建昌;谭树彬;王洪海 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | G05B19/418 | 分类号： | G05B19/418 |
| 代理公司： | 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 | 代理人： | 梁焱 |
| 地址： | 110819 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于及时学习的多模态工业过程监控方法，涉及工业过程监控技术领域。利用变分高斯混合模型去自动获取模态数量与参数，不依赖于经验法。在及时学习中，查询样本搜寻相关数据时只需在相关模态中选取部分样本，减少了搜寻计算量和复杂度。设计了新的多模态监控模型，能够消除模态间离散程度不同对过程监控结果的影响。实验结果证明，本发明的监控结果要优于其余传统多元统计方法，进一步验证了本发明对于多模态工业过程的监控能力，极大的提高多模态过程的监控效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 及时 学习 多模态 工业 过程 监控 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于东北大学，未经东北大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202310427193.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种冲压进气引流结构及轨道车辆
- 下一篇：自主混合微电网模型预测控制器
