[发明专利]一种基于深度学习的跨站脚本攻击检测方法与系统在审
| 申请号： | 202310442163.4 | 申请日： | 2023-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN116488898A | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 白万荣;马志程;张驯;党倩;魏峰;张蕾;王迪;赵金雄;王宝会;李子源;郑广远 | 申请（专利权）人： | 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;G06N3/0464;G06N3/0442;G06N3/0455;G06N3/047;G06N3/084 |
| 代理公司： | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人： | 江亚平 |
| 地址： | 730070 甘肃省兰州市安*** | 国省代码： | 甘肃;62 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的跨站脚本攻击检测方法与系统。方法包括：步骤S1、多渠道采集XSS样本数据；步骤S2、基于采集到的XSS样本数据和正常样本数据进行样本构造并对构造的样本进行预处理，生成样本数据集；步骤S3、基于深度学习方法，搭建将CNN和BiLSTM模型串联并结合注意力机制的改进型模型，提取样本数据集特征；步骤S4、利用BERT进行迁移学习得到的特征向量来加快模型的收敛，提高检测效率；步骤S5、部署将CNN和BiLSTM模型串联并结合注意力机制的改进型模型，采集数据，进行跨站脚本攻击检测。本方案准确率，召回率和精确率也都有一定幅度的提高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 脚本 攻击 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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