[发明专利]基于RBF神经网络的变体飞行器自适应反演控制方法在审
| 申请号： | 202310503743.X | 申请日： | 2023-05-06 |
| 公开（公告）号： | CN116560232A | 公开（公告）日： | 2023-08-08 |
| 发明（设计）人： | 李毅恒;刘大卫;王晓光;夏群利;弋滨;李青远 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G05B13/04 | 分类号： | G05B13/04 |
| 代理公司： | 北京康思博达知识产权代理事务所(普通合伙) 11426 | 代理人： | 王伟 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种基于RBF神经网络的变体飞行器自适应反演控制方法，包括以下步骤：设置RBF神经网络估计由于飞行器变形导致模型不确定以及外部扰动共同引起的弹道倾角未知影响项d |
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| 搜索关键词： | 基于 rbf 神经网络 变体 飞行器 自适应 反演 控制 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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