[发明专利]基于提示学习的问诊意图识别方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 202310524018.0 | 申请日： | 2023-05-10 |
| 公开（公告）号： | CN116825387A | 公开（公告）日： | 2023-09-29 |
| 发明（设计）人： | 吴信朝;阮晓雯;吴振宇 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G16H80/00 | 分类号： | G16H80/00;G06F40/30;G06N3/0455;G06N3/047;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市力道知识产权代理事务所(普通合伙) 44507 | 代理人： | 程子慧 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请涉及数字医疗领域，利用深度学习算法实现了用户问诊意图的识别，具体公开了一种基于提示学习的问诊意图识别方法、装置、设备及介质。该方法通过意图识别模型将问诊文本按照混合向量参数模板进行转化，获得向量参数集，并计算获得用户输入的问诊文本与预设的各个问诊意图相匹配的概率值，生成概率值列表，进而在概率值列表中确定最大的匹配概率值，并将该概率值对应的问诊意图作为用户问诊意图，实现在机器人与患者的对话中获知用户意图，混合向量参数模板的使用丰富了语义信息，提升了模型推理水平，进而提高了用户问诊意图识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 提示 学习 问诊 意图 识别 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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