[发明专利]基于双向GRU结构的神经网络滤波器的波束形成方法及系统在审
| 申请号： | 202310553500.7 | 申请日： | 2023-05-15 |
| 公开（公告）号： | CN116822573A | 公开（公告）日： | 2023-09-29 |
| 发明（设计）人： | 余永升;曾强 | 申请（专利权）人： | 海纳科德（湖北）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/0442 | 分类号： | G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/045;G06N3/063;G06N3/08;G10K11/178 |
| 代理公司： | 武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238 | 代理人： | 龚春来 |
| 地址： | 430223 湖北省武汉市武汉东湖新技术开发区高*** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于双向GRU结构的神经网络滤波器的波束形成方法及系统，包括步骤：S1：获取麦克风阵列信号，将麦克风阵列信号分为：参考麦克风信号和剩余麦克风信号；S2：构建参考通道处理模块和剩余通道处理模块；S3：将参考麦克风信号和剩余麦克风信号输入参考通道处理模块，输出降噪后参考麦克风信号；S4：将降噪后参考麦克风信号和剩余麦克风信号输入剩余通道处理模块，输出波束形成信号。本发明在信噪比方面优于基线模型和常见的传统波束形成器，更适用于船载小型麦克风阵列信号增强任务；使用包含双向GRU模块的神经网络滤波器代替传统的滤波器，双向GRU模块加强了对时序信号感知建模的能力，从而获得更好的降噪效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 双向 gru 结构 神经网络 滤波器 波束 形成 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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