[发明专利]基于深度学习和图像处理的乳腺钼靶病灶检测及定位方法在审
| 申请号： | 202310557110.7 | 申请日： | 2023-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN116843616A | 公开（公告）日： | 2023-10-03 |
| 发明（设计）人： | 徐栋;刘元振;张娟;姚劲草;朱曦;陈晨 | 申请（专利权）人： | 浙江省肿瘤医院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/22;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州宇信联合知识产权代理有限公司 33401 | 代理人： | 王健 |
| 地址： | 310000 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度学习和图像处理的乳腺钼靶病灶检测及定位方法，包括：获取Dicom格式的乳腺钼靶图像集；对获取的乳腺钼靶图像集中的图像进行图像预处理操作；构建深度学习卷积神经网络模型，使用乳腺钼靶图像集中的图像与勾画得到的不同区域的标签对模型进行训练及测试；对所述深度学习卷积神经网络模型输出的LCC、RCC、LMLO及RMLO体位的掩模图像的乳头区域计算重心坐标，分别做垂线得到区分病灶位置的两种不同体位的边界线，并分别以得到的两种不同体位的边界线为x轴构建笛卡尔坐标系；对所述两种不同体位的边界线划分为不同区域后计算病灶区域最小外接矩形，结合划分后的不同区域判断病灶区域位置并计算大小；形成结构化文字显示病灶信息。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 图像 处理 乳腺 病灶 检测 定位 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江省肿瘤医院，未经浙江省肿瘤医院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202310557110.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种低温等离子分解CO
- 下一篇：一种液位检测安装架
- 彩色图像和单色图像的图像处理
- 图像编码/图像解码方法以及图像编码/图像解码装置
- 图像处理装置、图像形成装置、图像读取装置、图像处理方法
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序以及图像解码程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序、以及图像解码程序
- 图像形成设备、图像形成系统和图像形成方法
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
