[发明专利]一种基于神经网络的空中电磁辐射源的航迹关联方法在审
| 申请号： | 202310670386.6 | 申请日： | 2023-06-07 |
| 公开（公告）号： | CN116628595A | 公开（公告）日： | 2023-08-22 |
| 发明（设计）人： | 姜开元;王相山 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G06F18/2415 | 分类号： | G06F18/2415;G06N3/0464;G06N3/0442;G06N3/049;G06F18/22;G06F18/213;G06N3/084;G06F18/25 |
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| 地址： | 150000 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 一种基于神经网络的空中电磁辐射源的航迹关联方法，属于航迹关联算法领域。传统的航迹关联方法基本上是对航迹信息进行两两关联判断的，这种流程在比较繁琐，且判断标准人为因素影响较大，对关联结果造成干扰。一种基于神经网络的空中电磁辐射源的航迹关联方法，包括：构建基于CNN‑LSTM的航迹关联网络结构，CNN‑LSTM的航迹关联网络结构包括：输入层部分，用于输入待处理的航迹数据；CNN‑LSTM网络模型部分，用于对输入的数据信号进行空间特征的提取以及提取航迹数据在时序上的特征；特征拼接部分，用于将形成新的特征，建立分类器；SoftMax分类输出部分，利用第三部分的特征进行分类输出；将未知航迹数据与机动目标一一关联。本发明实现航迹关联，提高关联正确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 空中 电磁 辐射源 航迹 关联 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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