[发明专利]基于YOLOv5的配电房施工安全防护措施识别方法在审
| 申请号： | 202310679302.5 | 申请日： | 2023-06-08 |
| 公开（公告）号： | CN116740011A | 公开（公告）日： | 2023-09-12 |
| 发明（设计）人： | 陈泽涛;陈申宇;苏崇文;邓泽航;刘秦铭;王增煜;芮庆涛;陈维 | 申请（专利权）人： | 广东电网有限责任公司广州供电局 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/774;G06V10/82;G06V40/10;G06V10/80;G06N3/0464;G06V10/764 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 张茵 |
| 地址： | 510630 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请提供的基于YOLOv5的配电房施工安全防护措施识别方法，在对待识别图像进行识别时，可以获取测试人员在配电房作业时的待识别图像以及确定防护措施识别模型，该模型是由基于YOLOv5构建的人员检测网络和防护检测网络级联得到，因此可以将待识别图像输入人员检测网络中，得到测试人员在待识别图像中的目标人员边界框，并根据目标人员边界框对待识别图像进行裁剪，以将裁剪后的图像输入防护检测网络中，得到图像中防护措施的目标防护边界框，本申请中可以通过人员检测网络和防护检测网络依次对待识别图像进行检测，通过逐级检测缩减背景干扰等影响因素，减少误检和漏检，进一步提升对小目标的检测精度，从而提高识别结果的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 yolov5 配电房 施工 安全 防护 措施 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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