[发明专利]一种基于脉冲Transformer模型的图片描述方法在审
| 申请号： | 202310682762.3 | 申请日： | 2023-06-09 |
| 公开（公告）号： | CN116701696A | 公开（公告）日： | 2023-09-05 |
| 发明（设计）人： | 梁秀波;张璇;王宏志 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06F16/583 | 分类号： | G06F16/583;G06V10/82;G06V10/42;G06V10/44;G06N3/049;G06N3/0455;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 邱启旺 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于脉冲Transformer模型的图片描述方法，其方案：首先设计一个更符合生物多样性的，具有可学习膜电位时间常数和电压阈值新型脉冲神经元PLMP,该神经元能够优化脉冲模型训练梯度消失的问题；利用PLMP神经元将Transformer中普通的自注意力机制改造为脉冲注意力机制；利用脉冲自注意力机制搭建一个脉冲Transformer用于图片描述模型训练；最终效得到一个适用于图片描述领域、节能的、可以生成高质量的图片描述的脉冲Transformer模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 脉冲 transformer 模型 图片 描述 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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