[发明专利]基于DAGSVM算法的挖掘机工况识别方法及系统在审
| 申请号： | 202310713388.9 | 申请日： | 2023-06-16 |
| 公开（公告）号： | CN116451809A | 公开（公告）日： | 2023-07-18 |
| 发明（设计）人： | 张新宇;杨秦敏;邓波;张善睿;张琳;朱俊威 | 申请（专利权）人： | 北谷电子股份有限公司;北谷电子（无锡）有限公司;泺谷科技（上海）有限公司;北谷电子（杭州）有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/10 | 分类号： | G06N20/10;G06F18/10;G06F18/213;G06F18/214;G06F18/2411 |
| 代理公司： | 上海思捷知识产权代理有限公司 31295 | 代理人： | 钟晶 |
| 地址： | 250102 山东省济南市高新区港源七*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于DAGSVM算法的挖掘机工况识别方法及系统，方法包括以下步骤：S1、基于DAGSVM算法建立挖掘机工况识别深度学习模型；S2、采集挖掘机实际工作过程中两个主泵在预设时间内的压力数据并进行预处理；S3、对所述预处理后的压力数据进行特征提取，获取特征值；S4、将所述特征值进行归一化处理，得到特征向量；S5、将所述特征向量输入所述挖掘机工况识别深度学习模型中，依据模型输出结果得到对应的挖掘机工作阶段。本发明利用挖掘机工作时主泵所产生的压力数据，结合DAGSVM算法对挖掘机工作阶段进行识别，所需数据量小，具有较高的实时性，可准确识别挖掘机的各个工作阶段。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 dagsvm 算法 挖掘机 工况 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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