[发明专利]基于CNN-GRU-Attention的光伏短期功率区间预测方法及相关设备在审
| 申请号： | 202310726766.7 | 申请日： | 2023-06-19 |
| 公开（公告）号： | CN116937541A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 舒杰;张靖;廖卓颖;王同贺;陈炯聪 | 申请（专利权）人： | 中国科学院广州能源研究所 |
| 主分类号： | H02J3/00 | 分类号： | H02J3/00;H02J3/46;G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/045;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州科粤专利商标代理有限公司 44001 | 代理人： | 劳剑东;莫瑶江 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明针对含高比例分布式光伏电力系统的稳定运行需求，提供了一种基于CNN‑GRU‑Attention的光伏短期功率区间预测方法及相关设备，方法包括如下步骤：获取关于光伏发电功率的数据；对获取的数据进行预处理；设置预测参数并利用预处理后的数据，基于CNN‑GRU‑Attention方法进行光伏短期功率区间预测；根据区间预测结果计算评价指标。本发明基于光伏发电功率历史数据和气象数据，建立了基于卷积神经网络和空间注意力机制的门控循环单元光伏短期功率预测模型。相比于传统的点预测方法，可以有效地描述出数据存在的误差和结果的不确定性，能为电力系统的运行调度提供光伏发电出力区间信息作为依据，保障了电网的稳定运行。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 cnn gru attention 短期 功率 区间 预测 方法 相关 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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