[发明专利]一种用于模态缺失场景的多模态情感识别方法及系统在审
| 申请号： | 202310840266.6 | 申请日： | 2023-07-10 |
| 公开（公告）号： | CN116933051A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 罗威;赖韩江;印鉴 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06F18/213 | 分类号： | G06F18/213;G06F18/24;G06F18/25;G06N3/0442;G06N3/08;G06N3/045;G06N3/0499 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 王伟 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及情感识别技术领域，尤其涉及一种用于模态缺失场景的多模态情感识别方法及系统，包括：获取缺失情况特征和多模态联合特征；利用自注意力机制对各模态高级特征、多模态联合特征和缺失情况特征进行缺失模态特征重构，得到多模态重构特征；将重构视觉特征、重构音频特征映射到重构文本特征空间，并利用多模态门控融合机制进行两两模态间的特征融合，得到文本视觉融合特征和文本音频融合特征，以进行情感类别分类，得到情感类别预测结果。本发明通过重构缺失的多模态数据以及考虑各模态之间的语义特征差异性，增强了模态缺失场景下的分类鲁棒性，提高了情感分类的准确率，在实际应用中具有良好的发展前景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 缺失 场景 多模态 情感 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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