[发明专利]一种基于多视角图注意力网络的基因调控网络预测方法在审
| 申请号： | 202310849964.2 | 申请日： | 2023-07-12 |
| 公开（公告）号： | CN116913390A | 公开（公告）日： | 2023-10-20 |
| 发明（设计）人： | 袁林;赵羚;孙胜国;徐志杰 | 申请（专利权）人： | 齐鲁工业大学（山东省科学院） |
| 主分类号： | G16B40/00 | 分类号： | G16B40/00;G16B25/10;G06N3/042;G06N3/045;G06N3/048;G06N3/084;G06F18/25 |
| 代理公司： | 济南泉城专利商标事务所 37218 | 代理人： | 支文彬 |
| 地址： | 250353 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 一种基于多视角图注意力网络的基因调控网络预测方法，涉及基因预测技术领域，通过多视角的图注意力网络，可以充分全面地挖掘特征信息。在GAT的基础上，使用jaccard相似性指标，计算二阶邻居的重要性，并通过设置阈值，过滤掉噪声节点，从而更有效地提取高阶特征信息提取。使用正交特征变换，可以保持前向嵌入的规范性和稳定性以及反向传播时梯度的稳定性,从而提高泛化性能。使用图层面聚合机制将两个视角对应的节点嵌入表示聚合在一起，从而更好地调整每一个视角的节点嵌入的相对重要性，得到更加全面和稳健的节点嵌入表示。使用全连接层可以对基因进一步低维化编码，最后使用点积作为评分函数可以简单高效地对基因调控网络进行预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 视角 注意力 网络 基因 调控 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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