[发明专利]一种捕捉时空信息进行特征学习的入侵检测方法及系统在审
| 申请号： | 202310850410.4 | 申请日： | 2023-07-12 |
| 公开（公告）号： | CN116938545A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 班新博;何东林;龚丽;何龙;邓胜吉 | 申请（专利权）人： | 中国民用航空总局第二研究所 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;G06N3/042 |
| 代理公司： | 北京博尔赫知识产权代理事务所(普通合伙) 16045 | 代理人： | 王灿 |
| 地址： | 610041 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种捕捉时空信息进行特征学习的入侵检测方法及系统，涉及信息安全技术领域，包括：获取原始网络数据；对原始网络数据进行预处理，得到网络流；对网络流进行处理，得到二维网络流块；将二维网络流块经过线性函数进行向量维度变化转化为定长向量；构建人工神经网络模型；将位置信息和标签信息添加到定长向量并输入到人工神经网络模型中进行训练；训练结束后，保存模型参数信息，输出训练好的人工神经网络模型；通过训练好的人工神经网络模型判断是否为网络入侵行为。本发明可以有效地分析网络流量并识别真正的安全威胁，同时最大限度地减少误报，确保IDS的有效性和可行性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 捕捉 时空 信息 进行 特征 学习 入侵 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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