[发明专利]一种基于联邦图神经网络的电力负荷预测方法在审
| 申请号： | 202310868553.8 | 申请日： | 2023-07-14 |
| 公开（公告）号： | CN116826743A | 公开（公告）日： | 2023-09-29 |
| 发明（设计）人： | 王峰;曹宇航;刘立;鲜学丰;方立刚;卜峰 | 申请（专利权）人： | 苏州市职业大学（苏州开放大学） |
| 主分类号： | H02J3/00 | 分类号： | H02J3/00;G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/042;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 | 代理人： | 丁燕华 |
| 地址： | 215004 江苏省苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于联邦图神经网络的电力负荷预测方法，包括如下步骤：S1数据采集：S2数据处理；S3构建图神经网络；S4超节点构建；S5构建全局图结构。本发明提出了一种基于联邦图神经网络的电力负荷预测方法，该方法将每个地区的超节点，通过预测超节点间的链接获得超节点的图结构，从而训练图神经网络模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 联邦 神经网络 电力 负荷 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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