[发明专利]结合多模态数据融合和Multiplemix的水下目标检测方法在审
申请号: | 202310923588.7 | 申请日: | 2023-07-26 |
公开(公告)号: | CN116883825A | 公开(公告)日: | 2023-10-13 |
发明(设计)人: | 陈苏婷;陈志伟;吴旭;代康;汪鸿建 | 申请(专利权)人: | 南京信息工程大学 |
主分类号: | G06V20/05 | 分类号: | G06V20/05;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82 |
代理公司: | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人: | 田凌涛 |
地址: | 210032 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明公开了一种结合多模态数据融合和Multiplemix的水下目标检测方法,提出多模态数据融合,防止信息丢失的下采样网络SPDmix,卷积注意力融合网络CACmix,此外还提出新的损失函数和正负样本分配策略。该方法分别对输入的单模态RGB图像和单模态多光谱图像数据进行特征提取,并融合两种模态并输入到网络中,在下采样时,不丢弃特征,选择深度融合减少信息丢失。其次通过注意力融合机制赋予特征之间权重来侧重特征之间的交互,使网络学习局部特征的依赖关系。最后通过三个检测头来实现对目标的定位和分类。该发明能够减少网络特征提取过程中信息的丢失,有效的提高了网络的特征提取能力,实现了对水下目标更准确的检测。 | ||
搜索关键词: | 结合 多模态 数据 融合 multiplemix 水下 目标 检测 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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