[发明专利]基于图节点特征细化和选择对齐的跨领域细胞核检测方法在审
| 申请号： | 202310933193.5 | 申请日： | 2023-07-27 |
| 公开（公告）号： | CN116912225A | 公开（公告）日： | 2023-10-20 |
| 发明（设计）人： | 李骜;王志;吴艾秋;王明会 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/0455;G06N3/042;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 | 代理人： | 陆丽莉;何梅生 |
| 地址： | 230026 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于图节点特征细化和选择对齐的跨领域细胞核检测方法，包括：1、获取病理图像数据集并进行标准化和归一化；2、构建基于细胞核图的节点特征细化和选择对齐的跨领域细胞核检测网络；3、构建网络整体损失函数用以训练；4、使用优化器迭代训练网络，选取最优的检测网络用于对图像中的细胞核进行检测。本发明能避免低相关性实例特征中无关信息干扰特征的特异性表达，提高特征对齐的实际效果，从而能提高模型在目标领域数据上的细胞核检测性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 节点 特征 细化 选择 对齐 领域 细胞核 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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