[发明专利]一种基于扩展数据库与融合模型的窃电行为识别方法在审
| 申请号： | 202310954376.5 | 申请日： | 2023-08-01 |
| 公开（公告）号： | CN116933159A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 程建新;刘再红;王尧柱;欧阳正;朱伟鸿 | 申请（专利权）人： | 深圳市同昌汇能科技发展有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/241 | 分类号： | G06F18/241;G06N3/045;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518126 广东省深圳市宝安*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 一种基于扩展数据库与融合模型的窃电行为识别方法，通过分析传感器等获取的电力数据对窃电行为进行识别。窃电行为在电力应用中属于低频事件，数据量在总数据中处于少数数据的地位，但是在融合模型学习过程中，数据量过少，无法对模型进行有效的训练，因此采用深度学习模型在窃电行为识别方面应用非常有限。本发明针对此问题，提出了对窃电数据进行模拟插值的方式，主要通过对于窃电数据的特征分析，生成与窃电数据特征近似的模拟数据，形成窃电数据与正常用电数据达到合理比例数据集，通过数据集对融合模型进行训练，最终实现模型对于窃电行为的识别。结果表明，该发明能够解决窃电行为分析中，窃电数据较少导致的模型无法有效训练的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 扩展 数据库 融合 模型 行为 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市同昌汇能科技发展有限公司，未经深圳市同昌汇能科技发展有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202310954376.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
