[发明专利]一种基于多任务学习的语音情感识别方法及系统

摘要

本发明提供一种基于多任务学习的语音情感识别方法及系统，属于情感识别领域，方法包括：获取预先训练好的多任务模型；多任务模型包括：预训练模型和多个任务分支，预训练模型用于提取语音的音频特征，多个任务分支包括：主任务和两个辅助任务，主任务进行语音情感识别，第一个辅助任务进行文本识别，第二个辅助任务进行说话人识别，多个任务分支训练阶段所用的损失函数将主任务和两个辅助任务各自的损失函数线性组合得到；将原始语音输入到多任务模型，获得识别的语音情感。本发明构建了以语音情感识别为主任务，文本识别和说话人识别为辅助任务的多任务学习框架，在多任务框架中训练时能够相互促进，提高了识别精度。